NVIDIA 发布世界上体积最大的GPU 118T学习性能不是梦

虽然说我们普通大众只要会懂得使用各种最新的数码科技设备就好了，但若是我们能够懂得这背后的原理，也将会是一件非常好的事。最起码，在遇到一些稍微复杂一点的问题时，只凭借我们自己的智慧，也能够很好的解决问题。

­　　3 月 28 日，NVIDIA 在美国圣何塞召开了 GTC 2018（GPU Technology Conference 2018）大会，并发布了 Quadro 系列和 DGX 系列的两款新品。

­　　Quadro GV 100 是 NVIDIA 「专业图形显卡」系列的最新成员，公司 CEO 黄仁勋称其为「世界上体积最大的 GPU」。

­　　Quadro GV 100 拥有 5120 颗 CUDA 流处理器，640 颗 Tensor 处理器，最高可提供 14.8TFLOPS 的单精度浮点性能， 7.4TFLOPS 双精度浮点性能；采用 32GB HBM2 显存，显存带宽为 870GB/s；能够提供 118T 的深度学习性能。

­　　接口方面，Quadro GV 100 配备 4 个 Display 1.4 接口，可以对接最多 4 个 4096 x 2160 分辨率，120Hz 刷新率的显示器；或 4 个 5120 x 2880 分辨率， 60Hz 刷新率的显示器；或 2 个 7680 x 4320 分辨率，60Hz 刷新率的显示器。

­　　Nvidia DGX-2 是 NVIDIA 的第二代 DGX「小型超级计算机」，采用新的 NVSwitch 技术并联 16 块 32GB 显存的 Tesla V100 计算卡，以及两枚英特尔 Xeon Platinum 处理器 ，拥有 1.5TB 系统内存，与 30TB 的 NVMe SSD 作为存储空间，显存容量则为 512GB HBM2，可以提供最高 2petaFLOPS 的浮点性能。

­　　据称，Nvidia DGX-2 可提供 10 倍于上一代 Nvidia DGX-1 的深度学习性能，整体功耗为为 10KW，重 350 磅，售价为 39.9 万美元（约合 250 万人民币）。

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